选用试验辨识建模法，应用BP神经网络建立柴油机发电机组模型。柴油发电机组转速控制半物理仿真系统的输人输出信号，主要以下几种类型：

脉宽调制信号，即执行机构齿条驱动信号；开关量信号，即对电子调速器的各种控制信号，如启动、停止、增速减速控制等；频率信号，即模拟柴油转速脉冲信号。

柴油机的建模一般有2种途径，一种是数学机理建模，一种是试验辨识建模。数学机理建模主要从柴油机各部件的原始特性和结构参数入手，根据动力学和热力学关系方程建立机理模型其建模的工作量大，计算复杂而且为模型的求解带来一定的难度。

试验辨识建模是根据柴油机试验台试验数据，采用不同的数学拟合方法建立柴油机的数学模型。对于研究电子调速器参数整定以及配机试验，这里关心柴油机外部性能参数的关系，可以不考虑柴油机内部的热力过程。只要柴油发电机组仿真模型能较真实地模拟柴油机及其负载特性，则测试结果就能较为真实地反映出电子调速器的实际配机性能。